Критерий DCMA №8
Длительность задачи — не более 44 рабочих дней.
Продолжаем разбор методики DCMA.
Восьмой пункт устанавливает: длительность задачи не должна превышать 44 рабочих дней (около 2 месяцев). Задачи большей длительности требуют декомпозиции.
Почему это критично:
Длительная задача скрывает реальный прогресс, контроль такой задачи становится малоэффективным. DCMA прямо указывает: длинные задачи скрывают детали реальной работы. Аналогичный подход описан в документации Microsoft по работе с длительностью задач.
Кроме того, длительные задачи искажают расчёт критического пути и резервов. Система не может корректно оценить, где именно возникает отклонение, пока задача не завершится.
Как проверять в MS Project с помощью VBA:
Вместо ручного просмотра сотен строк плана можно написать макрос, который автоматически выявит задачи с длительностью более 44 рабочих дней и пометит их для декомпозиции.
Код проходит по всем задачам активного проекта, сравнивает длительность с порогом (44 рабочих дня) и помечает нарушителей в текстовом поле для последующего анализа.
Можно заменить код установкой соответствующего фильтра, но если вы проверяете другие критерии DCMA, то вам придется ставить как минимум 14 разных фильтров.
Практический результат:
Внедрение такой проверки в регламент контроля качества планов позволяет:
- Автоматически выявлять задачи, требующие декомпозиции, до утверждения базового плана.
- Снижать риски срыва сроков за счёт более детального контроля.
- Формировать отчётность по критерию DCMA №8 без ручного труда.
44 дня — разумный порог. Если задача длится дольше, её нужно разбить на подзадачи. А VBA в MS Project делает эту проверку рутинной и безошибочной.
#DCMA #ProjectManagement #Scheduling #MSProject #VBA #PMO #УправлениеПроектами
«Управление проектами» - канал из категории «Бизнес», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 141 подписчик суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 44 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Использование ИИ в проектах само по себе не является преимуществом.
Tempo Software опубликовала отчёт «2026 State of AI in Portfolio Management». Что интересного в этом отчете?
Из тех компаний, что используют ИИ, только 33% делегируют агентам реальную работу: код, документацию, QA. Остальные 58% используют ИИ для... отчётов. 47% для дашбордов. 26% для приоритизации. 20% для сценарного планирования.
То есть ИИ в большинстве компаний это не работник. Это красивый отчёт о работе. Который, кстати, 46% команд дублируют вручную. Потому что не доверяют. Или не понимают, что делать с результатом.
42% руководителей не могут связать затраты на ИИ с ROI. 39% не могут отличить работу ИИ от работы человека в своих текущих инструментах. 55% команд, активно использующих ИИ, не могут атрибутировать результат, где вклад агента, а где человека.
Но вот что интересно. У организаций с ИИ агентами 71% проектов завершаются в срок. Без агентов только 55%.
«Использование ИИ само по себе не является преимуществом. Важно то, могут ли организации заставить агентов работать и управлять этой работой вместе с людьми, инвестициями и стратегическими приоритетами» - CEO Tempo Software.
83% руководителей хотят, чтобы платформа рекомендовала, как исправить стратегические ошибки. А не просто сигнализировала о проблемах.
#ProjectManagement #AI #PMO #TempoSoftware #PortfolioManagement #AIagents
PMI обновила экзамен PMP: акцент на ИИ и стратегические решения
PMI обновила сертификационный экзамен PMP, чтобы отразить меняющиеся навыки, которые требуют работодатели в условиях трансформации рабочих мест под влиянием ИИ. Теперь недостаточно просто «управлять проектом» — нужно ещё и бизнес спасать. Раньше проверялось умеет ли кандидат в PMP вести проект. Теперь он проверяется, умеет ли он вовремя сказать «стоп» и объяснить, почему это было стратегически верное решение.
Что изменилось:
- Business Environment вырос с 8% до 26% экзамена.
- Время экзамена увеличено до 240 минут.
- Появился кейс-раздел в начале экзамена.
- Усилен акцент на выравнивании с бизнесом, стратегическом принятии решений, вовлечении стейкхолдеров, лидерстве, устойчивости и доставке проектов в AI-средах.
ИИ — теперь не теория, а сценарии. Вас не спросят, что такое машинное обучение. Спросят: «ИИ-система предложила перераспределить ресурсы, но вы видите риск для стейкхолдеров — что делать?» Спойлер: ответ не «следовать рекомендации ИИ».
По данным PMI, количество выданных сертификатов PMP выросло на 36% год к году за первые пять месяцев 2026 года.
https://www.pmi.org/es-es/lim/sitecore/content/pmiheadless/home/certifications/project-management-pmp/new-exam
#PMP #PMI #ProjectManagement #AI #PMO #Сертификация
Спасение утопающих дело рук самих утопающих.
Продолжение.
Выявить проблему — половина дела. Вторая половина — исправить ситуацию. Какие варианты:
1. Исправляем и продолжаем. Наиболее частый сценарий. ИИ помогает определить, какие именно факторы создают убыток: завышенные длительности, неверная логика связей, нереалистичные допущения в оценке. Затем — точечная корректировка: пересмотр объёма, перераспределение ресурсов, замена исполнителей на критическом пути.
2. Сокращаем объём, сохраняя срок. Если бюджет уже исчерпан, а результат нужен вовремя — уменьшаем scope. ИИ показывает, какие задачи можно отложить без критического ущерба для бизнес-ценности.
3. Пересматриваем сроки. Иногда честнее сдвинуть дату, чем героически сжигать оставшийся бюджет. ИИ помогает оценить, какой сдвиг минимально необходим и какие последствия это создаст для зависимых проектов.
4. Признаём поражение. Самый болезненный, но иногда единственно верный вариант. Если ИИ показывает устойчивый тренд к минусовой марже на протяжении нескольких месяцев, а вариантов исправления нет — остановка проекта становится решением, которое сохраняет деньги для более перспективных инициатив. Политика, sunk-cost bias* и «мы уже столько вложили» — это не то, про что в этой ситуации недо думать.
Убыточные проекты не исчезнут. Но с ИИ у вас появляется шанс узнать о них не на этапе закрытия, а на этапе, когда ещё можно что-то изменить.
*Sunk-cost bias (ошибка невозвратных затрат) — это когда мы продолжаем вкладывать время, деньги или силы во что-то только потому, что уже много вложили, хотя дальнейшие вложения не имеют смысла.
#ProjectManagement #AI #PMO #RiskManagement #УправлениеПроектами
